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  • 논문 용어정리(2)

    2019.09.17 by 튼튼짱

  • 논문 용어 정리 (1)

    2019.09.16 by 튼튼짱

논문 용어정리(2)

정규성(Normality) 도수 분포 곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우 대칭인 종 모양을 이루는 것 왜도(Skewness) 분포의 비대칭의 정도, 즉 분포가 기울어진 방향과 그 기울어진 정도를 나타내는 척도이다. 단봉분포에서 긴 고리가 왼쪽으로 있으면 음(negative)의 왜도, 그 반대의 경우 양(positive)의 왜도를 가진다고 한다. 왜도 계산값이 0이면 좌우대칭 분포를 가지고, 0보다 작으면 음의 왜도를 가지고, 0보다 크면 양의 왜도를 가진다. 왜도계산값은 절댓값이 클수록 분포의 비대칭 정도가 커진다. 첨도(Kurtosis) 측정치의 형상을 대수화한 것으로 첨도란 분포의 산(山)의 뾰족한 형태를 가리킨다. α4는 무명수로 α4=3인 때 정상적인 산 모양을 나타내며, α43인 때는 뾰족한 봉..

SCHOLAR 2019. 9. 17. 08:25

논문 용어 정리 (1)

요인분석(Factor analysis) 알지 못하는 특성을 규명하는 데 문항이나 변인들 간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항이나 변인을 모아 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하는 통계적 방법 알파계수(Alpha coefficient) 크론바하(L.J.Cronbach, 1951)가 제안한 것으로 쿠더-리차드슨(Kuder-Richardson)의 신뢰도 추정방법인 K-R20공식을 보다 일반화한 공식에 의하여 얻어진 신뢰도계수. K-R20은 문항이 정오의 두 가지 상태 즉 1점과 0점으로 채점되는 검사에만 적용될 수 있으나 크론바하의 α계수는 논문검사 등 여러 가지 부분점수를 주는 경우에도 적용될 수 있다. 즉, K-R20공식에서 문항의 변량의 합을 나타내는 ∑piqi를 보다 일반적인 ∑Si2로 바..

SCHOLAR 2019. 9. 16. 10:45

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